Predviđanje strukture i proračunski dizajn antitijela

Važnost antitijela u zdravstvu i biotehnološkoj industriji zahtijeva znanje o njihovim strukturama u visokoj razlučivosti. Ove se informacije koriste za inženjerski protein, mijenjanje afiniteta vezanja antigena i identificiranje epitopa određenog antitijela. Rendgenska kristalografija je jedno jasno korišteno djelovanje za određivanje strukture antitijela. Iako je kristalizacija antitijela često naporna i dugotrajna. Računalni pristupi nude jeftiniju i bržu alternativu kristalografiji, ali njihovi su rezultati izraženiji jer ne proizvode empirijske strukture. Internetski web poslužitelji kao što je prikazano Web Modelling Anttiteles (WAM) i Predviđanje konstitucije imunoglobulina (PIGS) omogućuju računalno modeliranje varijabilnih područja antitijela. Rosetta Antitijelo je novo antitijelo F V poslužitelj za predviđanje konstitucije ustava, koji uključuje sofisticirane tehnike za minimiziranje CDR petlji i optimizaciju relativne orijentacije lakih i teških lanaca, uz to kao homologni modeli koji predviđaju uspješno vezanje antitijela sa svojim jedinstvenim antigenom.

Slika 396A | Mehanizam rekombinacije prekidača klase koji omogućava prebacivanje izotipa u aktivirane B stanice | EN: Korisnik: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) iz Wikimedia Commons

Slika 396A | Mehanizam rekombinacije prekidača klase koji omogućava prebacivanje izotipa u aktivirane B stanice | EN: Korisnik: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) iz Wikimedia Commons

Autor : Merim Kumars

Reference:

Medicinska mikrobiologija II: sterilizacija, laboratorijska dijagnoza i imunološki odgovor

Molekularna dijagnostika u mikrobiologiji

Primjedbe